Docker Lab – Instructor Dashboard

Übersicht

Das Docker Lab führt Studierende in Container-Technologie ein. Sie lernen:

• Docker und Docker Compose zu installieren
• Container zu starten und zu verwalten
• Datenbanken (MySQL, MSSQL) als Container zu betreiben

Geschätzte Dauer: 60-70 Minuten (inkl. Installation)

Voraussetzungen der Studierenden

Anforderung	Details
Betriebssystem	Windows 10/11, macOS 12+, oder Linux
RAM	Min. 8 GB (4 GB für Docker, 2 GB für MSSQL)
Speicher	~5 GB frei (für Images)
Rechte	Admin-Rechte zur Docker-Installation

Achtung

Auf Apple Silicon Macs (M1/M2/M3) funktioniert der offizielle SQL Server nicht. Alternative: Azure SQL Edge (siehe Aufgabe 2).

Materialien

Lösungen

• Aufgabe 1: MySQL
• Aufgabe 2: MSSQL
• Aufgabe 3: Nginx
• Aufgabe 4: Ubuntu

Downloads

Fertige Docker Compose Dateien zum Verteilen (falls nötig).

Zeitplan

Phase	Dauer	Inhalt
Installation	15-30 Min	Docker Desktop installieren
Aufgabe 1	20 Min	MySQL Container
Aufgabe 2	20 Min	MSSQL Container
Aufgabe 3	15 Min	Nginx Webserver
Aufgabe 4	20 Min	Ubuntu Server (SSH)
Puffer/Fragen	10 Min	Troubleshooting

Häufige Probleme

Windows: WSL 2 nicht installiert

wsl --install
# Neustart erforderlich

macOS: Docker Desktop startet nicht

1. Docker komplett beenden
2. ~/Library/Containers/com.docker.docker löschen
3. Neu starten

Linux: Permission denied

sudo usermod -aG docker $USER
# Ausloggen und einloggen

Port bereits belegt

# Prüfen welcher Prozess den Port nutzt
# Windows:
netstat -ano | findstr :3306

# macOS/Linux:
lsof -i :3306

SQL Server auf Apple Silicon

Azure SQL Edge als Alternative verwenden:

image: mcr.microsoft.com/azure-sql-edge:latest

Bewertungskriterien

Kriterium	Punkte
Docker erfolgreich installiert	1
MySQL Container läuft	1
Verbindung zu MySQL hergestellt	1
Tabelle erstellt und Daten eingefügt	1
MSSQL Container läuft	1
Reflexionsfragen beantwortet	2
Total	7

Erweiterungsmöglichkeiten

Für fortgeschrittene Studierende:

1. Netzwerk zwischen Containern: Zwei Container kommunizieren lassen
2. Custom Images: Dockerfile erstellen mit Initialisierungs-Scripts
3. Health Checks: Container-Gesundheit überwachen
4. Backup/Restore: Datenbank-Backups automatisieren